Проблема видеоаналитики
Современная видеоаналитика в промышленной автоматизации сталкивается с рядом проблем, которые ограничивают её применение в контурах управления. Узнайте подробнее о причинах этого.
- Ограничения реального времениКонтуры управления требуют немедленного реагирования, но видеоаналитика часто вносит задержки.
- Вычислительные требованияОбработка видеоданных требует значительной вычислительной мощности, что может перегрузить системы управления.
- Сложность интеграцииИнтеграция видеоаналитики с существующими системами управления представляет технические трудности.
Предлагаемое решение
Мы разработали программное ядро промышленного видеошлюза с формализованным событийным слоем. Это позволяет интегрировать видеоаналитику в системы управления технологическими процессами.
Интеграция видеоаналитики
Разработанное программное ядро промышленного видеошлюза позволяет формализовать событийный слой для интеграции видеоаналитики.
Гибкость системы
Формализованный событийный слой обеспечивает лёгкость интеграции с различными системами управления технологическими процессами.
Простота в использовании
Решение разработано с учётом удобства использования, что минимизирует время на внедрение и настройку.
Ключевая технология
Система включает вероятностную детекцию и детерминированный слой, обеспечивая высокую точность и надежность.
- Вероятностная детекцияИспользование искусственного интеллекта и технологий компьютерного зрения для предварительного анализа изображений.
- Детерминированный событийный слойТочный и предсказуемый анализ данных, основанный на заранее определенных правилах и алгоритмах.
- Интеграция уровнейЭффективное взаимодействие между вероятностной детекцией и детерминированным событийным слоем для достижения высокой точности результатов.
- Гибкость и масштабируемостьСистема способна адаптироваться к различным объемам данных и требованиям, обеспечивая стабильное качество работы.
Научно-техническая новизна
Проект формализует видеосценарии как технологические состояния и воспроизводит временные характеристики, открывая новые возможности для автоматизации.
- Формализация видеосценариевПреобразование видеосценариев в технологические состояния для повышения эффективности.
- Детерминированная обработка событийТочное и предсказуемое управление событиями для оптимизации процессов.
- Воспроизводимость временных характеристикОбеспечение стабильности и повторяемости временных параметров в работе системы.
НИОКР-задачи
Разработаны событийный движок, сценарии видеоконтроля, временные характеристики и валидация прототипа.
- Разработка событийного движкаСоздание программного обеспечения для управления событиями в системе.
- Формализация сценариев видеоконтроляОпределение и структурирование сценариев для эффективного видеомониторинга.
- Измерение временных характеристикАнализ и измерение временных параметров для оптимизации процессов.
- Лабораторная валидация прототипаПроведение лабораторных испытаний для подтверждения работоспособности и качества прототипа.
Результаты проекта
Создан прототип, подтверждающий формирование событий из видеопотока с задержкой до 500 мс, открывающий новые перспективы для видеоаналитики.
- Лабораторный прототипСоздан лабораторный прототип, демонстрирующий возможность формирования технологических событий из видеопотока с задержкой не более 500 мс.
- Высокая точностьПрототип обеспечивает высокую точность обработки видеопотока, что важно для качества технологических событий.
- Минимальная задержкаДостигнута минимальная задержка в 500 мс, что позволяет оперативно реагировать на технологические события.
- Подтверждение концепцииЛабораторный прототип подтвердил возможность реализации концепции проекта в реальных условиях.
Сравнение с аналогами
Решение отличается детерминированной задержкой, поддержкой открытых протоколов, независимостью от вендора и фокусом на контуре управления.
- Детерминированная задержкаГарантированное время отклика системы обеспечивает стабильность работы.
- Поддержка открытых промышленных протоколовИнтеграция с различными системами без ограничений по выбору оборудования.
- Отсутствие зависимости от вендораГибкость и независимость в выборе компонентов и поставщиков.
Области применения
Проект универсален для промышленных предприятий, АСУ ТП, робототехники и мониторинга.
- Промышленные предприятияОптимизация производственных процессов и повышение эффективности работы.
- АСУ ТПИнтеграция с автоматизированными системами управления технологическими процессами.
- Робототехнические системыУлучшение функциональности и точности роботизированных устройств.
- Системы мониторингаОбеспечение надёжного контроля и анализа данных в различных системах.
Коммерциализация
Планы по коммерциализации: пилотные внедрения, адаптация под заказчика, лицензирование ядра и масштабирование через интеграторов.
- Пилотные внедренияМы начинаем с тестирования продукта в ограниченных условиях для оценки эффективности.
- Адаптация под сценарии заказчикаПродукт адаптируется под индивидуальные требования клиентов для максимального удовлетворения их потребностей.
- Лицензирование программного ядраМы предлагаем лицензирование нашего программного ядра другим компаниям для расширения его использования.
- Масштабирование через интеграторовПродукт будет масштабироваться через партнёрство с интеграторами для охвата большего рынка.
Команда
Команда проекта: опыт НИОКР и разработки. Профессионалы, предлагающие инновационные решения.
- Ольга СмирноваВедущий инженер-разработчикРазрабатывает инновационные решения в области НИОКР и следит за внедрением передовых технологий в продукты.
- Александр ПетровГлавный инженерОтвечает за разработку программно-аппаратных комплексов и интеграцию различных систем.
- Елена ВасильеваРуководитель отдела разработкиРуководит командой разработчиков и обеспечивает качественное выполнение проектов.
